ดี เฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์

Moving Average Cross Strategy กลยุทธ์การข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นที่ให้ทิศทางแนวโน้มและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวซึ่งเป็นระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานของคู่สกุลเงิน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ในระยะสั้นที่เราจะใช้สำหรับกลยุทธ์นี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววัน 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จ 200 วันซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดการเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวของทางเลือก หลักการของการค้านี้คือการระวังเมื่อสินทรัพย์ข้ามและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว การข้ามจากด้านบนไปสู่จุดต่ำสุดถือเป็นจุดพักแนวรับและเป็นสัญญาณการขายในขณะที่การข้ามจากด้านล่างไปยัง upside ถือเป็นสัญญาณหยุดพักแนวต้านและสัญญาณการซื้อขายล่วงหน้าจะเห็นได้ เพื่อช่วยในการกรองธุรกิจการค้าเราจะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นเป็นพิเศษที่ 14EMA เพื่อช่วยในการเข้าสู่ระบบการค้า การทำงานนี้แสดงให้เห็นเมื่อตลาดมีแนวโน้มมากขึ้น เนื่องจากกลยุทธ์นี้ทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้มและล้มเหลวหรือล่าช้าในตลาดที่ จำกัด ช่วง 50 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเฉพาะ (50 EMA): เส้นสัญญาณ 200 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ระบุ (100 EMA): เส้นแนวโน้มสนับสนุนความต้านทาน 14 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ (14 EMA): ตัวเรียกเข้ารายการ เพื่อให้การค้าเป็นเวลานานพารามิเตอร์ต่อไปนี้ต้องอยู่ในสถานที่: รอให้ราคาของคู่สกุลเงินข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาทั้ง 50 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 200 ค่า รอ 50 EMA ข้าม 200 EMA ไปในทิศทางของแนวโน้มของสินทรัพย์ หลังจากนั้นรอให้ EMA 14 EMA ข้าม 200 EMA และโดยเฉพาะ EMA 50 EMA ไปตามทิศทางของ Cross Price เพื่อยืนยันว่าตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น 50 EMA ต้องสูงกว่า 200 EMA เพื่อให้สัญญาณถูกต้อง เปิดการซื้อขายระยะยาวที่เปิดเทียนถัดไป พ่อค้าต้องระมัดระวังอย่างยิ่งที่จะไม่เปิดการค้านี้ถ้าตลาดมีอยู่มากมาย วิธีเดียวที่การค้านี้จะประสบความสำเร็จคือถ้าตลาดมีแนวโน้ม ดังนั้นผู้ประกอบการค้าต้องดูทิศทางของทั้ง 50 EMA และ 200 EMA พวกเขาทั้งสองต้องเห็นการเปลี่ยนแปลงทิศทางไปสู่ทิศทางที่สูงขึ้น แผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นถึงข้อเท็จจริงนี้: นี่คืออีกตัวอย่างหนึ่งที่แสดงถึงสภาวะการค้าอีกครั้ง: ถ้า EMA ข้ามไปในทิศทางย้อนกลับหรือการดำเนินการด้านราคาเริ่มแสดงสัญญาณไม่ดีเช่น ที่จุดต้านทานหรือแท่งเทียนกลับขยับได้ปรากฏตัวแล้วก็ถึงเวลาที่จะออกจากการซื้อขาย เพื่อให้การค้าสั้น ๆ ต้องดำเนินการพารามิเตอร์ต่อไปนี้ต้องอยู่ในสถานที่: รอให้ราคาของคู่สกุลเงินข้ามด้านล่างทั้ง 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา รอ 50 EMA ข้าม 200 EMA ไปในทิศทางของแนวโน้มของสินทรัพย์ หลังจากนั้นรอให้ EMA 14 EMA ข้าม 200 EMA และโดยเฉพาะ EMA 50 EMA ไปตามทิศทางของ Cross Price เพื่อยืนยันว่าตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น 50 EMA ต้องสูงกว่า 200 EMA เพื่อให้สัญญาณถูกต้อง เปิดการซื้อขายระยะสั้นที่จุดเปิดเทียนถัดไป ให้สังเกตอีกครั้งสัญญาณ 14 EMA (มีสีเหลือง) อยู่ใต้เส้น EMA 200 และ 50 EMA ขณะที่ 50 EMA ข้ามด้านล่าง 200 EMA หากข้ามทั้งหมดเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันและในทิศทางของแนวโน้มสินทรัพย์สัญญาณบวกจะทำได้ หมายเหตุ: รอให้ไม้กางเขนทั้งหมดเกิดขึ้นพร้อมกันเสมอและรอให้ EMA 14 EMA ข้ามด้านล่าง 50 EMA เพื่อยืนยันว่าสินทรัพย์มีแนวโน้ม เกี่ยวกับผู้เขียนฉันเป็นนักวิเคราะห์, ผู้ประกอบการค้าและนักเขียน forex ฉันมีอาชีพเขียนบทความสำหรับเว็บไซต์และวารสารเริ่มต้นในภาคการท่องเที่ยวและจากนั้นในโฟ ฉันใช้การรวมกันของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและพื้นฐานในการคาดการณ์ของฉัน เมื่อฉันเข้าร่วม Forex4you ในปี 2010 ฉันคิดว่ามันเป็นโอกาสที่ดีในการทำงานในฐานะนักวิเคราะห์ของนายหน้านานาชาติ ฉันเสนอการคาดการณ์ด้านเทคนิคโดยมีจุดและเป้าหมายที่ชัดเจนรวมถึงบทความเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานและการค้า โชคดีและมีความสุขในการซื้อขายบทความที่เกี่ยวข้อง 5 สิงหาคม 2015, 12: 08: GMT 0 25 มิถุนายน 2015, 22: 13: GMT 0 30 เมษายน 2015, 18: 31: GMT 0 กลยุทธ์ใหม่ในการย้ายเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลการปฏิบัติตามราคาที่รวบรวมไว้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในรูปของตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการคำนวณแนวโน้มของสินทรัพย์ กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการตรวจสอบการกระทำของสกุลเงินของคู่สกุลเงินจะเลื่อนขึ้นหรือลง ถ้าคุณตรวจสอบแพลตฟอร์ม MT4 บน Forex4you จะเห็นได้ชัดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในกลุ่ม TREND การย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ประกอบการค้ามีความยืดหยุ่นบางอย่างเนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อเลือกจุดข้อมูลและช่วงเวลาที่จะสร้างได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเลือกที่จะใช้เปิดสูงต่ำปิดหรือจุดกึ่งกลางของช่วงการซื้อขายและศึกษาค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลาตั้งแต่ข้อมูลติ๊กจนถึงข้อมูลราคารายเดือนหรือนานกว่า มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายแบบ อย่างไรก็ตามประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงอยู่ในแพลตฟอร์ม forex ค้าปลีกมีค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีการถ่วงน้ำหนักที่ราบรื่น นี่คือสิ่งที่เราจะมุ่งเน้นไปในวัตถุประสงค์ของบทความนี้ ภาพรวมด้านบนแสดงวิธีคำนวณพอยท์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นในแผนภูมิรายชั่วโมงสำหรับ EURJPY ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้จะแสดงด้วยเส้นสีฟ้าสีแดงและสีทองตามลำดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวมักจะมีน้ำหนักต่างกันตามข้อมูลที่พวกเขาใช้โดยทั่วไป ซึ่งจะมีผลต่อค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยที่พ่อค้าจะใช้เมื่อพิจารณาการตัดสินใจทางการค้า หากไม่มีการพูดถึงคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ให้ความสำคัญเท่ากันกับข้อมูลในอดีตและล่าสุด เพื่อประโยชน์ในการซื้อขายเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นสัญญาณที่ดีที่สุดเนื่องจากความสมดุลในการใช้ข้อมูลในอดีตและข้อมูลล่าสุด หลายกลยุทธ์ที่เราได้พูดถึงในที่นี้ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ตัวอย่างที่จะใช้ในบทความนี้จึงจะให้ความสำคัญสูงสุดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สัญญาณการซื้อขายส่วนใหญ่ที่อ้างอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ขึ้นอยู่กับการใช้ช่วงเวลาเดียว ค่อนข้างทำให้รู้สึกมากขึ้นในการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 หรือ 3 รอบของช่วงเวลาที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปจะทำเพื่อการกรองและการยืนยัน เมื่อพิจารณาในเรื่องนี้ให้เราดูกลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่ใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายช่วงเวลา 1. ระบบครอสโอเวอร์แบบ Dual Moving Average ให้สังเกตชื่อและการใช้คำว่า dual และ crossover นี้จะช่วยให้เรามีเงื่อนงำเป็นสาระสำคัญทั้งหมดของระบบการกล่าวถึง เมื่อสร้างระบบการซื้อขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยการใช้วิธีไขว้แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่เคลื่อนที่ซึ่งแสดงในภาพรวมด้านล่างนี้มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ระบบใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าโดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและยาวขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่เร็วขึ้นและสั้นลงโดยเฉลี่ยด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ longerslower เพื่อยืนยันทิศทางของแนวโน้ม ในภาพวาดนี้เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง พวกเขาจะถูกวาดด้วยเส้นสีฟ้าบางและเส้นสีดำหนาตามลำดับ ในตัวอย่างนี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงระยะเวลาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง แต่มีช่วงเวลาที่สำคัญเมื่อไขว้ได้รับแนวโน้มการชุมนุมและแนวโน้มการตก (จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ กรอบเวลาในแผนภูมิ) ระยะเวลาของการครอสโอเวอร์จะแสดงด้วยลูกศรสีแดงไปที่ข้อเสียและลูกศรสีเขียวจะมีส่วนกลับ ลูกศรสีแดงเหล่านี้บอกเราว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงที่เคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งและลูกศรสีเขียวแสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนย้ายง่าย 5 ช่วงได้ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งไปเป็น upside มองไปที่แผนภูมิเดียวกันอีกครั้ง แต่ด้วยการเน้นพื้นที่วงกลมมากเราจะเห็นได้ว่าสัญญาณที่ผลิตโดยระบบค่าเฉลี่ยแบบไขว้แบบทวิดาวน์สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่างได้ซึ่งในกรณีนี้คือการส่งสัญญาณเมื่อความจริงแล้วตลาดจะสิ้นสุดลง ขึ้นไปไม่มีที่ไหนเลยเพราะสถานะช่วงที่ผูกพันในขณะนั้น ดังนั้นก่อนที่คุณจะเห็นว่าครอสโอเวอร์และคิดว่าตัวเองมีโอกาสได้ทำเงินนับล้านคิดอีกครั้ง สถานการณ์เหล่านี้ไม่เพียง แต่จะเกิดขึ้นเพื่อทำลายงานปาร์ตี้ แต่คุณต้องทราบด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีข้อเสียเปรียบอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน พวกเขามีแนวโน้มที่จะล่าช้าในตลาดดังนั้นเมื่อถึงเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงสัญญาณอาจเป็นสายเกินไปที่จะเข้ามาและจากนั้นคุณจะพบว่าตัวเองถูกล็อคอยู่ในตลาดด้านข้างหรือตลาดที่ไม่มีเทรนด์ซึ่งแสดงให้เห็น ในวงกลมสีดำ เพื่อป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นจากการทำลายการค้าของคุณเมื่อใช้ระบบครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบสองทางที่เรียบง่ายมีวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถใช้งานได้ เหล่านี้เป็นดังนี้: ขั้นแรกเลือกคู่สกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขายตลอดจนกรอบเวลาที่คุณต้องการศึกษา นี่อาจเป็นเช่น EURUSD ในแผนภูมิรายวัน ข้อที่สองคือการเลือกช่วงเวลาโดยไม่มีแนวโน้มทำให้เกิดความลำเอียง โดยการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่จะทดสอบมีทั้งส่วนแนวโน้มและส่วนที่ไม่ใช่แนวโน้ม การขจัดแนวโน้มอคติช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องในการทดสอบของคุณ ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อระบุค่าพารามิเตอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดีที่สุด เมื่อคุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้แล้วให้ตรวจสอบช่วงเวลาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงเพื่อดูว่าผลลัพธ์ที่คุณได้รับสามารถทำซ้ำได้หรือไม่ คุณอาจเลือกที่จะเลือกช่วงเวลาจากไม่กี่ปีก่อนเพื่อยืนยันว่าผลลัพธ์ที่ได้รับคือสิ่งที่เป็นสีเขียวชอุ่มตลอดปีและสามารถใช้งานได้อย่างมั่นใจภายในไม่กี่เดือนหรือหลายปี ขั้นตอนนี้มีความสำคัญอย่างมาก ในด้านวิทยาศาสตร์การดำเนินการศึกษาเรื่อง Double-Blind ไม่ใช่เรื่องแปลก นี่คือสิ่งที่ขั้นตอนนี้พยายามที่จะเลียนแบบ ใน forex สามารถเรียกได้ว่าเป็นการทดสอบข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง นี่เป็นวิธีเดียวที่จะตัดสินได้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบทางเวลาได้อย่างไร คุณไม่ต้องการได้ผลลัพธ์ที่จะใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์และกลายเป็นไร้ประโยชน์ตลอดไป 2. ระบบราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่มีข้อบกพร่องหลายประการซึ่งส่วนใหญ่เป็นแนวโน้มของระบบที่ต้องทนทุกข์ทรมาน นั่นคือเหตุผลที่ต้องมีระบบตอบโต้นี้ วิธีหนึ่งในการเอาชนะสัญญาณเสียงเสียดแทรกหรือสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบคู่โดยการปรับใช้ระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการใช้ชุดตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีระยะเวลา 20 และใช้แยกกันไปในระดับสูงและต่ำสุดด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายของราคาซึ่งเป็นเส้นสีดำที่สูงกว่าในภาพรวมด้านล่างและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายของราคาที่ต่ำซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย สายล่างสีดำ ช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ยเป็นช่องว่างระหว่างเส้นสีดำสองเส้นในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของราคาปิด สัญญาณซื้อและขายที่แสดงในภาพรวมจะถูกทำเครื่องหมายด้วยลูกศรที่สอดคล้องกัน: ลูกศรสีเขียวสำหรับสัญญาณซื้อและลูกศรสีแดงสำหรับสัญญาณการขาย สัญญาณการซื้อจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 5 ปีหรือเส้นสีน้ำเงินตัดผ่านเส้นขอบด้านบนของช่องทางการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย สัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อเส้นสีน้ำเงินอยู่ต่ำกว่าเส้นล่างซึ่งแสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 20- รอบระยะสั้น เราจะเห็นว่าการใช้ช่องทางราคาจะลดจำนวน whipsaws ที่เห็นได้ด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวแบบคู่เพราะจะสร้างตัวกรองที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการตั้งค่าที่คู่สกุลเงินต้องผ่าน ด้วยการสร้างอุปสรรคที่สำคัญมากสำหรับการดำเนินการด้านราคาที่จะเอาชนะก่อนที่จะมีการสร้างสัญญาณการค้าสัญญาณจะสร้างสัญญาณน้อยลง แต่สัญญาณเหล่านี้มีความถูกต้องมากขึ้น โดยปกติจะดีกว่าที่จะมีสัญญาณที่ถูกต้องกว่าซึ่งมีจำนวนน้อยกว่าที่จะมีสัญญาณจำนวนมากเกิดขึ้น แต่มีสัญญาณผิดพลาดจำนวนมากซึ่งจะนำไปสู่ความสูญเสียในธุรกิจการค้า หากเลือกระหว่างระบบครอสโอเวอร์แบบโรนี่ร์สปีดแบบคู่และระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ราคาจะเป็นประโยชน์ต่อระบบช่องทางการบินเนื่องจากมีความเหนือกว่าในการตรวจหาพื้นที่รองรับและความต้านทานซึ่งคาดว่าจะเกิดการผันผวนของแนวโน้ม . บันทึกย่อของความระมัดระวัง เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคู่สกุลเงินไม่ได้ประพฤติในลักษณะเดียวกัน ดังนั้นสิ่งที่อาจทำงานได้ดีสำหรับ EURUSD อาจไม่จำเป็นต้องทำงานสำหรับ EURJPY ต้องคำนึงถึงเรื่องนี้เมื่อสร้างระบบการซื้อขายเชิงกลโดยใช้การตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายข้างต้น ไม่มีสัญลักษณ์เวทมนตร์และเป็นการดีที่สุดในการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าสำหรับการตั้งค่าในทุกสกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขาย 3. กลยุทธ์การผสมผสาน: การย้ายค่าเฉลี่ย Crossover Moving Average Channel Price เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้นผู้ค้าสามารถตัดสินใจเลือกกลยุทธ์รวมกันซึ่งจะรวมการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่และเทคนิคการเคลื่อนย้ายราคาเฉลี่ยโดยรวม กลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นในภาพรวมด้านล่าง: ระบบช่องทางราคาจะแสดงในกราฟหนึ่งชั่วโมงของ AUDJPY ลูกศรสีเขียวจะระบุเมื่อเส้นสีน้ำเงินเคลื่อนที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงของเส้นที่สูงกว่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 ช่วงของราคาที่สูง ลูกศรสีแดงระบุว่ามีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงของราคาที่ต่ำ เพชรแสดงให้เห็นว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 5 ช่วงเวลาเคลื่อนที่ต่ำกว่าระยะเวลา 10 เท่า องค์ประกอบที่สำคัญของยุทธศาสตร์คือการผสมผสานระบบที่มีค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าที่ดีที่สุดเข้าไว้ด้วยกัน จุดประสงค์สูงสุดคือการได้รับสิ่งที่ดีที่สุดในสองโลก สิ่งเหล่านี้คืออะไร? เพื่อให้บรรลุรายการที่น้อยลง แต่ถูกต้องมากขึ้นและลดสัญญาณการซื้อขายที่ผิดพลาดโดยใช้ระบบช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ย b) บรรลุการออกอย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้ขึ้นส่วนใหญ่ของผลกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นของคุณกลับสู่ตลาดโดยใช้การย้ายแบบคู่ ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดด้วยช่วงเวลาหลายช่วงเวลาที่คุณเลือกซึ่งการตั้งค่านี้ถือเป็นมาตรฐานทองคำเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการซื้อขายแลกเปลี่ยนหนึ่งในสองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการครอสโอเวอร์แบบไขว้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกคือการรวมกันของ 50 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างใกล้เคียงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงปิดเทอมที่ 200 การตั้งค่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในแผนภูมิรายวันเนื่องจากความยาวของช่วงเวลาที่ใช้ในการตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ภาพรวมด้านบนคือแผนภูมิรายวันของ USDCAD และแสดงตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้งในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 ปีให้ค่าความต้านทาน (วงกลมบนเส้นสีน้ำเงิน) อย่างไรก็ตามการตั้งค่าจะดีที่สุดสำหรับหุ้นและน้อยลงสำหรับสกุลเงิน เนื่องจากการซื้อขาย forex เป็นจุดเน้นของเราที่นี่เราจะใช้การตั้งค่าที่แสดงให้เห็นถึงการทำงานกับสกุลเงินซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 13 และ 26 ช่วงควบคู่และ SMA 100 ที่จะใช้เป็นตัวกรองความสนับสนุน กลยุทธ์ด้านล่างนี้แสดงให้เห็นว่าระบบดังกล่าวมีการใช้ระบบค่าเฉลี่ย 13 สัปดาห์และ 26 สัปดาห์ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของการปิดตัวลงบนแผนภูมิสกุลเงินโดยมีส่วนสนับสนุนและความต้านทานต่อการซื้อขายโดย SMA 100 เราจะมองหารายการที่ยาวเมื่อราคาอยู่เหนือ 100 SMA มองหาการตีกลับใน SMA นี้เมื่อข้าม 13SMA เหนือ 26SMA เกิดขึ้น MACD ที่มีรหัสสีสามารถใช้เป็นหลักฐานยืนยันการค้า เราจะใช้กรอบเวลารายวันสำหรับการค้านี้ กราฟรายวันแสดงกิจกรรมวันเดียวบนแท่งเทียน ซึ่งหมายความว่าผู้ค้าต้องให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงเนื่องจากการหยุดใช้จะเทียบเท่ากับช่วงวันที่ของสกุลเงินบางสกุล (ไม่เกิน 100 pips หรือมากกว่า) ดังนั้นจึงหมายความว่าผู้ค้าที่ใช้กลยุทธ์นี้ควรเป็นผู้ป่วยมากกว่าเนื่องจากการค้าจะใช้เวลาสักวันในการเล่นอย่างเต็มที่ คู่สกุลเงินใดก็ได้ที่สามารถใช้กลยุทธ์นี้ได้ ตัวบ่งชี้ที่จำเป็น MACD Histogram ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย 13 สัปดาห์ (13SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหว 26 สัปดาห์ (26SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 100 สัปดาห์ (100SMA) รายการยาวผู้ค้าควรใส่ข้อมูลในสินทรัพย์เป็นระยะเวลานานถ้า: เมื่อข้าม 13SMA สูงกว่า 26SMA ที่มี upside ราคาสูงกว่า 100 SMA หรือนึกคิดตีกลับปิด MACD สีมีสีฟ้า Stop Loss สำหรับรายการยาวควรตั้งค่าประมาณ 10 8211 15 pips ใต้ candlestick เข้า หากต้องการทำกำไรเพื่อการค้านี้เป้าหมายกำไรอาจอยู่ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้: หาก SMA 13 ดำเนินการข้ามด้านบนจากด้านบน 26SMA ไปยังข้อเสีย ราคาพักตัวต่ำกว่า 100 SMA 2X หรือ 3X จากการหยุดขาดทุน ตัวอย่างแผนภูมิ: ดูแผนภูมินี้สำหรับ AUDJPY นี่เป็นกราฟรายวันที่รวมสถานการณ์ในการตั้งค่าใบสั่งซื้อแบบยาวและแบบสั้น ๆ รายการสั้นการติดตั้งรายการสั้นจะเห็นมีการข้ามที่สอดคล้องกันของ 13SMA ผ่าน 26SMA downside ในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD มีสีแดงและราคาจะถูกต่อต้านออก 100SMA จากนั้นผู้ขายจะสามารถหาตำแหน่งสั้น ๆ ตามพื้นที่สีแดงวงกลมและทำกำไรได้ดังนี้ทำกำไรได้ในบริเวณที่มีการเปลี่ยนสีของ MACD ทำกำไรได้ในบริเวณที่ราคาได้รับแรงขึ้นที่ระดับแนวต้านเช่นเดียวกับความสูงต่ำสุดที่เกิดขึ้นจากเทียนหลายตัว รายการยาวการตั้งค่ารายการที่ยาวจะแสดงโดยการข้ามของ 13SMA ผ่าน 26SMA ไปยังกลับหัวกลับหางในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD ได้กลายเป็นสีฟ้าและราคาจะตีกลับจาก 100SMA เป้าหมายกำไรสามารถตั้งค่าในเวลาเดียวกันที่ข้ามย้อนกลับของ 13SMA เมื่อ 26SMA เกิดขึ้นหรือที่ความต้านทานราคา เกี่ยวกับผู้แต่ง Dankra เป็นผู้ค้า forex ผู้เล่นตลาด 7 ปี นอกจากนี้เขายังค้าตัวเลือกไบนารีและใช้เวลาว่างในการพัฒนากลยุทธ์ที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อเอาชนะตลาดได้ นอกจากนี้เขายังมีตัวชี้วัดและ EAs สำหรับแพลตฟอร์ม MT4 วันที่ 5 สิงหาคม 2015, 12: 08: GMT 0 25 มิถุนายน 2015, 22: 13: GMT 0 30 เมษายน 2015, 18: 31: GMT 0 ค่าเฉลี่ยพลังงาน: กลยุทธ์ 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณบ่งบอกจุดเริ่มต้นของขาลงและผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก Triple Crossover และ Ribbon Average Moving Average อาจมีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นถูกต้องและเพื่อลดจำนวนสัญญาณผิด ๆ ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งผลให้ช่วงเวลาแห่งความเหนื่อยล้าและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่ากลางเฉลี่ยการค้ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายวิธีการค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ใด เมื่อคุณเริ่มต้นที่จะลอกเปลือกหอม, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคืออะไร แต่ง่าย บทความนี้จะครอบคลุมหัวข้อต่างๆเพื่อตั้งชื่อไม่กี่เรื่องเราจะพูดถึงสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยม (5, 10, 200) บางตัวอย่างที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและวิธีการข้ามไขว้เพียงเล็กน้อย มีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกสองสามแห่งที่ผมต้องการชี้ก่อนที่คุณจะดำเนินการต่อบทความ (1) เครื่องมือจำลองการซื้อขาย (คุณจะต้องฝึกฝนสิ่งที่ได้เรียนรู้) และ (2) บทความเคลื่อนไหวเฉลี่ยเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจถึงค่าเฉลี่ยโดยรวม (Displaced Moving Average ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Triple Exponential) Simple Moving Average Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สุดที่ใช้ในการซื้อขาย สูตรเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบง่ายๆคำนวณโดยใช้ราคาปิดเฉลี่ยของหุ้นในช่วง x ล่าสุด ลองดูตัวอย่างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย MSFT ราคาปิดบัญชีสุดท้าย 5 ครั้งสำหรับ MSFT คือ: ในการคำนวณสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายคุณจะแบ่งราคาปิดทั้งหมดหารด้วยจำนวนงวด SMA 5 วัน 143.245 28.65 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดายอดนิยมในทางทฤษฎีมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบไม่ จำกัด จำนวน ถ้าคุณคิดว่าคุณจะมากับบางแปลก 46 SMA ที่จะชนะตลาดให้ฉันหยุดคุณตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องใช้ SMA ที่พบบ่อยที่สุดเพราะเป็นสิ่งที่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้เป็นประจำทุกวัน ในขณะที่ฉันไม่สนับสนุนคุณตามคนอื่น ๆ สิ่งสำคัญที่ต้องรู้ว่าผู้ค้ารายอื่นกำลังมองหาคำแนะนำ ด้านล่างเป็น SMA ที่พบมากที่สุดที่ใช้ในตลาด: 5 - SMA - สำหรับผู้ประกอบการค้าระดับไฮเปอร์ สั้นของ SMA นี้อย่างต่อเนื่องจะให้สัญญาณ การใช้ที่ดีที่สุดของ 5-SMA เป็นตัวกระตุ้นการค้าร่วมกับระยะเวลา SMA ที่ยาวขึ้น 10-SMA - เป็นที่นิยมของผู้ค้าระยะสั้น พ่อค้าแกว่งที่ดีและผู้ค้ารายวัน 20-SMA - จุดสุดท้ายบนรถประจำทางสำหรับผู้ค้าระยะสั้น นอกเหนือจาก 20-SMA แล้วคุณจะมองไปที่แนวโน้มหลัก ๆ 50-SMA - ใช้ผู้ค้าเพื่อวัดแนวโน้มระยะกลาง 50 moving average average moving average 200-SMA - ยินดีต้อนรับสู่โลกของผู้ติดตามแนวโน้มในระยะยาว นักลงทุนส่วนใหญ่จะมองข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยนี้เพื่อแสดงว่าหุ้นอยู่ในแนวโน้มรั้นหรือขาประจำ 200 average average moving average average กฎพื้นฐานสำหรับการซื้อขายกับ SMA ผู้ค้าส่วนใหญ่จะบอกให้คุณทราบว่าจะขาย crossovers เฉลี่ยที่เคลื่อนที่อย่างง่ายและผลกำไรจะตกจากสวรรค์ ดีโชคร้ายนี้ไม่ถูกต้อง บ่อยครั้งที่หุ้นจะแตะหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดำเนินการต่อในทิศทางหลักเท่านั้น นี้จะทำให้คุณผิดด้านของตลาดและลงในตำแหน่งของคุณ ด้านล่างมีไม่กี่วิธีในการทำเงินซื้อขาย SMA ไปที่ Primary Trend ค้นหาหุ้นที่พังขึ้นหรือลงอย่างแรงใช้ SMAs ต่อไปนี้ 5,10,20,40,200 เพื่อดูว่าการตั้งค่าใดที่มีราคาที่ดีที่สุดเมื่อคุณระบุ SMA ที่ถูกต้องแล้วให้รอราคาที่จะทดสอบ SMA ประสบความสำเร็จและมองหาการยืนยันราคาว่าสต็อกกลับมาสู่ทิศทางของเทรนด์หลักป้อนการซื้อขายในแถบถัดไป Fade the Primary Trend ใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค้นหาหุ้นที่พังขึ้นหรือลงอย่างมากเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เรียบง่าย เพื่อใช้กับแผนภูมิ (เช่น 5 และ 10) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าราคาไม่ได้รับการสัมผัส SMA 5 หรือ 10 SMA มากเกินไปในช่วง 10 บาร์รอให้ราคาปิดด้านบนหรือด้านล่างทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในทิศทางการนับถอยหลังของ แนวโน้มหลักในแถบเดียวกันป้อนการค้าในแถบถัดไปตัวอย่างชีวิตจริงจะมีแนวโน้มเป็นหลักโดยใช้ SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเป็นหนึ่งในรูปแบบพื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิค แม้แต่แกนหลักที่ยากจะมีสิ่งหนึ่งหรือสองข้อที่จะพูดเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ ผู้ค้าต้องระมัดระวังเนื่องจากมีค่าเฉลี่ยที่ไม่ จำกัด จำนวนที่คุณสามารถใช้และจากนั้นคุณจะโยนกรอบเวลาหลายครั้งในการผสมและคุณมีแผนภูมิที่ยุ่งเหยิง ด้านล่างคือการเล่นแบบทีละการเล่นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิระหว่างวัน ในตัวอย่างด้านล่างเราจะกล่าวถึงด้านขวาของแนวโน้มหลังจากวางตำแหน่งที่ยาวนาน กราฟด้านล่างนี้มาจาก TIBCO (TIBX) เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2554 ตัวอย่างการเคลื่อนไหวอย่างง่ายตัวอย่างเช่นหุ้นมีการฝ่าการเปิดและปิดใกล้ระดับสูงของเชิงเทียน ผู้ประกอบการเทรนเนอร์จะใช้โอกาสนี้เพื่อกระโดดลงไปบนรถไฟและวางจุดต่ำลงต่ำกว่าเทียนเปิด ณ จุดนี้คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความแรงของแนวโน้มในปัจจุบันได้ ในตัวอย่างแผนภูมินี้เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง Simple Moving Average - เมื่อต้องการขายตอนนี้กำลังดูแผนภูมิด้านบนคุณคิดว่าคุณจะขายได้อย่างไรในระดับ 26.40 โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาให้ฉันช่วยคุณได้ที่นี่ คุณจะไม่มีเงื่อนงำเลย นักลงทุนจำนวนมากพยายามที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเพื่อทำนายจุดขายและจุดขายที่แน่นอนบนแผนภูมิ พ่อค้าอาจสามารถดึงออกได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยหลายค่าสำหรับทริกเกอร์ แต่ค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียวจะไม่เพียงพอ เพื่อประหยัดเวลาและปวดศีรษะและใช้ค่าเฉลี่ยเพื่อพิจารณาความแรงของการเคลื่อนที่ ตอนนี้ดูอีกที่แผนภูมิ คุณเห็นว่ากราฟกำลังเริ่มหมุนเวียนเมื่อค่าเฉลี่ยกำลังเริ่มแผ่ออกไป พ่อค้าฝ่าวงล้อมต้องการอยู่ห่างจากกิจกรรมประเภทนี้เนื่องจากเงินในตัวอย่างนี้เติบโตขึ้นเมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้น ตอนนี้อีกครั้งถ้าคุณกำลังจะขายบนไม้กางเขนผ่านค่าเฉลี่ยนี้อาจทำงานบางเวลา แต่เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะสิ้นสุดการสูญเสียเงินหลังจากที่คุณคิดค่าคอมมิชชั่น หากคุณไม่เชื่อฉันลองเพียงแค่ซื้อและขายโดยอิงตามตารางราคาที่ขึ้นหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โปรดจำไว้ว่าถ้ามันเป็นเรื่องง่ายที่พ่อค้าทุกคนในโลกจะทำเงินมือกำปั้น Flat Simple Moving Average ลองดูค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแนวโน้มหลัก ฉันชอบเรียกการตั้งค่า grail ศักดิ์สิทธิ์นี้ นี่คือการตั้งค่าที่คุณจะเห็นในหนังสือและการสัมมนา เพียงซื้อในการฝ่าวงล้อมและขายเมื่อหุ้นหลุดลงมาใต้การกระทำของราคา ตารางด้านล่างเป็นแผนภูมิระหว่างวันของ Sina Corporation (SINA) ตั้งแต่วันที่ 24 มิถุนายน 2554 ดูว่ากราฟราคามีความชัดเจนสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20- รอบอย่างไร Simple Moving Average - ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบไม่ว่าจะเป็นแผนภูมิที่สวยงามคุณซื้อในราคาเปิดที่ 80 และขายได้เมื่อปิดที่ 92 กำไร 15 อย่างรวดเร็วในหนึ่งวันและคุณไม่จำเป็นต้องยกนิ้วขึ้น สมองเป็นสิ่งที่ตลก ฉันจำได้ว่าเห็นแผนภูมิแบบนี้เมื่อฉันเริ่มต้นซื้อขายแล้วฉันจะซื้อการตั้งค่าที่ตรงกับกิจกรรมตอนเช้า ฉันจะมองหาประเภทเดียวกันของปริมาณและการกระทำราคาเพียงเพื่อต่อมาจะตีในหน้าตามความเป็นจริงเมื่อเล่นของฉันไม่ได้มีแนวโน้มเช่นกัน นี่คือความท้าทายที่แท้จริงกับการซื้อขายสิ่งที่ทำงานได้ดีในหนึ่งแผนภูมิจะไม่ทำงานได้ดีในอีกด้านหนึ่ง โปรดจำไว้ว่า 20-SMA ทำงานได้ดีในตัวอย่างนี้ แต่คุณไม่สามารถสร้างระบบสร้างรายได้จากการเล่นได้ ตัวอย่างชีวิตจริงที่เกิดขึ้นกับเทรนด์หลักโดยใช้ SMA อีกวิธีหนึ่งในการค้าโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคือการไปตอบโต้กับแนวโน้ม หนึ่งในความเป็นไปได้สูงกว่าการเล่นคือการถ่วงการเคลื่อนไหวของช่องว่าง มีการศึกษาเกี่ยวกับช่องว่างจำนวนมาก ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาในตลาดหุ้น (แนวราบ 60s, booms 90s ปลายหรือความผันผวนของ 2000s) สมมติฐานที่ปลอดภัยว่าช่องว่างจะเติม 50 ของเวลา การตรวจสอบความถูกต้องอื่นที่ผู้ประกอบการค้าสามารถใช้เมื่อไปเคาน์เตอร์อยู่ใกล้หรือน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในตัวอย่างด้านล่าง FSLR มีช่องว่างที่มั่นคงเท่ากับ 4. หลังจากช่องว่างมีการปรับขึ้นอย่างมาก คุณต้องระมัดระวังอย่างมากกับวิธีการนับ หากคุณอยู่ในด้านที่ไม่ถูกต้องของการค้าคุณและคนอื่น ๆ ที่มีตำแหน่งของคุณจะเป็นเชื้อเพลิงสำหรับขาขึ้นต่อไป ให้ไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วไม่กี่ชั่วโมงบนแผนภูมิ FSLR Short Trend เมื่อใดก็ตามที่คุณไปสั้น ๆ และหุ้นไม่น้อยที่จะกู้คืนและความผันผวนแห้งขึ้นคุณอยู่ในจุดที่ดี สังเกตว่า FSLR ยังคงลดลงตลอดทั้งวันที่ไม่สามารถต่อสู้ได้ Now lets jump forward one day to July 1, 2011 and guess what happened You got it, the gap filled. FSLR Gap Filled Simple Moving Average Crossover Strategy The moving averages by themselves will give you a great roadmap for trading the markets. But what about moving average crossovers as a trigger for entering and closing trades. Let me take a clear stance on this one and say Im not a fan for this strategy. First the moving average by itself is a lagging indicator, now you layer in the idea that you have to wait for a lagging indicator to cross another lagging indicator is just too much delay for me. If you look around the web one of the most popular simple moving averages to use with a crossover strategy is the 50 and 200 day. When the 50 simple moving average crosses above the 200 simple moving average it generates a golden cross. Conversely, when the 50 simple moving average crosses beneath the 200 simple moving average it creates a death cross. I only mention this so you are aware of the setup, which maybe applicable for long-term investing. Since Tradingsim focuses on day trading let me at least run through some basic crossover strategies. Moving Average Crossovers and Day Trading Two Simple Moving Average Crossover Early on in my trading career and when I say early I mean the first few months, I had the bright of idea of using a moving average strategy to bring me new found wealth. I settled on the 5 and 10 period SMAs and simply bought as the 5 crossed above the 10 and sold short when the 5 crossed below the 10. I thought I was really advanced when I decided to not just use this system blindly, but to run this analysis on stocks that had the best results. As you can imagine over the long haul I began to lose money. I am getting off topic, I think I already made it clear Im not a fan of moving average crossovers. So, lets talk through using two simple averages. The first thing to know is you want to pick two moving averages the are somehow related to each other. For example, 10 is half of 20. Or the 50 and 200 are the most popular moving averages for longer term investors. The second thing is coming to understand the trigger for trading with moving average crossovers. A buy or sell signal is triggered once the smaller moving average crosses above or below the larger moving average. Buying on a Cross Up In the below charting example of Apple from 492013 Apple the 10 period SMA crossed above the 20 period SMA. You will notice that the stock had a nice intraday run from 424 up to 428.50 Isnt that just a beautiful chart The 10 period SMA is the red line and the blue is the 20 period. In this example you would have bought once the red line closed above the blue which would have given you an entry point slightly above 424. Selling a Cross Down Lets take a look when a sell action is triggered. In this example a sell action was triggered when the stock gapped down on 4152013. Now in both of these examples you will notice how the stock conveniently went in the desired direction with very little friction. Well this is the furthest thing from reality. If you look at moving average crossovers on any symbol you will notice more false and sideways signals than high return ones. This is because most of the time stocks on the surface move in a random pattern. Remember people, it is the job of the big money players to fake you out at every turn in order to separate you from your money. With the rise of hedge funds and automated trading systems. for every clean crossover play I find, I can probably show you another dozen or more that dont play out well. This again is why I do not recommend the crossover strategy as a true means for making money day trading the markets. If you havent already figured it out, the simple moving average is not an indicator you can use as a standalone trigger. Now, that doesnt mean that the indicator cant be a great tool for monitoring the direction of a trend or helping you determine when the market is getting tired after an impulsive move. Think if the SMA as a very basic compass. If you want detailed coordinates you will need other tools, but you at least have an idea of where you are headed. โพสต์ที่เกี่ยวข้อง