ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ พยากรณ์ excel

การสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน 3 ขั้นตอนภาพรวมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการทำให้ความผันผวนของข้อมูลในช่วงสั้น ๆ เป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้สามารถทราบถึงแนวโน้มหรือรอบระยะยาวได้ง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ยของรอบการกลิ้งหรือค่าเฉลี่ยในการทำงาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือชุดตัวเลขซึ่งแต่ละค่าจะแสดงค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ระบุในช่วงก่อนหน้า ช่วงเวลาที่ยิ่งใหญ่มากขึ้น ยิ่งมีช่วงที่เล็กลงเท่าใดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงาน 3 ฟังก์ชันต่อไปนี้: ทำให้ข้อมูลเรียบขึ้นซึ่งหมายถึงการปรับปรุงข้อมูลให้พอดีกับบรรทัด การลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวและสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม ไฮไลต์ค่าผิดปกติเหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่แพร่หลายมากที่สุดในอุตสาหกรรมเพื่อระบุแนวโน้มข้อมูล ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายขายมักดูข้อมูลการขายเฉลี่ย 3 เดือนของข้อมูลการขาย บทความนี้จะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการย้ายแบบธรรมดาสองเดือนสามเดือนและหกเดือนของข้อมูลการขายเดียวกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้บ่อยๆในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของข้อมูลทางการเงินเช่นผลตอบแทนของหุ้นและเศรษฐศาสตร์เพื่อค้นหาแนวโน้มในชุดเวลาทางเศรษฐกิจมหภาคเช่นการจ้างงาน มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายรูปแบบ ค่าเฉลี่ยที่ใช้โดยทั่วไปคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา การดำเนินการแต่ละเทคนิคเหล่านี้ใน Excel จะครอบคลุมรายละเอียดในบทความที่แยกจากกันในบล็อกนี้ ต่อไปนี้เป็นภาพรวมคร่าวๆของเทคนิคทั้งสามแบบนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทุกๆจุดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ลิงก์ไปยังบทความอื่นในบล็อกนี้ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel มีดังต่อไปนี้: คะแนนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักยังเป็นค่าเฉลี่ยของจำนวนงวดที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักใช้การถ่วงน้ำหนักที่ต่างกันกับช่วงก่อนหน้าบางช่วงเวลาค่อนข้างบ่อยในช่วงที่ผ่านมาจะได้รับน้ำหนักมากขึ้น บทความบล็อกนี้จะให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel Exponential Moving Average Points ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนายังเป็นค่าเฉลี่ยของจำนวนที่ระบุของงวดก่อน ๆ การปรับให้ละเอียดแบบเสวนาใช้ปัจจัยการถ่วงน้ำหนักในช่วงก่อนหน้าซึ่งลดจำนวนเชิงซ้อนไม่ถึงศูนย์ เป็นผลให้เกิดการเรียบเรียงผลลัพธ์คำนึงถึงช่วงเวลาก่อนหน้าทั้งหมดแทนที่จะเป็นจำนวนที่กำหนดของงวดก่อนหน้าซึ่งค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถอยหลัง ลิงก์ไปยังบทความอื่นในบล็อกนี้ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับการใช้เทคนิคนี้ใน Excel ต่อไปนี้: ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายถึงขั้นตอน 3 ขั้นตอนในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักของข้อมูลชุดเวลาใน Excel: ขั้นตอนที่ 1 8211 กราฟข้อมูลต้นฉบับในแผนภาพแบบอนุกรมเวลาแผนภูมิเส้นเป็นแผนภูมิ Excel ที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างข้อมูลกราฟแบบเวลา ตัวอย่างเช่นแผนภูมิ Excel ที่ใช้ในการพล็อตข้อมูลการขาย 13 งวดจะแสดงดังนี้ขั้นตอนที่ 2 8211 สร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยใช้สูตรใน Excel Excel ไม่มีเครื่องมือ Moving Average ภายในเมนู Data Analysis ดังนั้นสูตรต้องเป็น สร้างด้วยตนเอง ในกรณีนี้จะมีการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก 2 ช่วงโดยใช้น้ำหนัก 2 กับช่วงเวลาล่าสุดและมีน้ำหนัก 1 ถึงช่วงก่อนหน้านั้น สูตรในเซลล์ E5 สามารถคัดลอกลงไปที่เซลล์ E17 ขั้นตอนที่ 3 8211 เพิ่มชุดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิข้อมูลนี้ควรเพิ่มลงในแผนภูมิที่มีเส้นเวลาเดิมของข้อมูลการขาย ข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นชุดข้อมูลอีกชุดหนึ่งในแผนภูมิ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกขวาที่ใดก็ได้บนแผนภูมิและเมนูจะปรากฏขึ้น คลิกเลือกข้อมูลเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกเพิ่มโดยการเสร็จสิ้นกล่องโต้ตอบแก้ไขชุดดังนี้: แผนภูมิที่มีชุดข้อมูลเดิมและค่า data average ที่ถ่วงน้ำหนักของ data8217s แสดงเป็นดังนี้ โปรดสังเกตว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างน้อยและข้อมูลดิบเบี่ยงเบนข้อมูลด้านบนและด้านล่างบรรทัดแนวโน้มมีความชัดเจนมากขึ้น แนวโน้มโดยรวมมีมากขึ้นเช่นกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงสามารถสร้างและวางลงบนแผนภูมิได้โดยใช้วิธีการเดียวกันเกือบดังนี้ โปรดสังเกตว่าช่วงเวลาล่าสุดกำหนดให้น้ำหนักของ 3 ระยะเวลาก่อนที่จะกำหนดและน้ำหนักของ 2 และระยะเวลาก่อนที่จะกำหนดน้ำหนักของ 1 ข้อมูลนี้ควรเพิ่มลงในแผนภูมิที่มีต้นฉบับ time ของข้อมูลการขายพร้อมกับชุดช่วงเวลา 2 ช่วง ข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นชุดข้อมูลอีกชุดหนึ่งในแผนภูมิ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกขวาที่ใดก็ได้บนแผนภูมิและเมนูจะปรากฏขึ้น คลิกเลือกข้อมูลเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกเพิ่มโดยการเสร็จสิ้นกล่องโต้ตอบแก้ไขชุดดังนี้ดังนี้ตามที่คาดไว้การทำให้เรียบเรียบขึ้นเกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 3 ช่วงเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 2 ช่วง สำหรับการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก 6 ช่วงจะคำนวณและเพิ่มลงในแผนภูมิในลักษณะเดียวกับดังนี้ สังเกตว่าน้ำหนักที่ลดลงอย่างต่อเนื่องที่กำหนดให้เป็นระยะเวลาที่ไกลกว่าในอดีต ตอนนี้ข้อมูลนี้จะถูกเพิ่มลงในแผนภูมิที่มีข้อมูลการขายของช่วงเวลาเดิมพร้อมกับชุดข้อมูลช่วง 2 และ 3 ช่วง ข้อมูลจะถูกเพิ่มเป็นชุดข้อมูลอีกชุดหนึ่งในแผนภูมิ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นให้คลิกขวาที่ใดก็ได้บนแผนภูมิและเมนูจะปรากฏขึ้น คลิกเลือกข้อมูลเพื่อเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกเพิ่มโดยการทำกล่องโต้ตอบแก้ไขชุดดังนี้: ตามที่คาดไว้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 6 ช่วงมีความนุ่มนวลกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 2 หรือ 3 ช่วง กราฟเรียบขึ้นใกล้ชิดกับเส้นตรงมากขึ้น การวิเคราะห์ความแม่นยำในการพยากรณ์ความถูกต้องแม่นยำของส่วนประกอบทั้งสององค์ประกอบมีดังต่อไปนี้ Forecast Bias 8211 แนวโน้มของการคาดการณ์ว่าจะสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าที่แท้จริงของชุดเวลาอย่างต่อเนื่อง พหุนามพยากรณ์คือผลรวมของข้อผิดพลาดทั้งหมดหารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังต่อไปนี้: อคติเชิงบวกบ่งชี้ว่าแนวโน้มที่จะต่ำกว่าคาดการณ์ อคติเชิงลบบ่งชี้ว่าแนวโน้มในการคาดการณ์เกินคาด อคติไม่ได้วัดความถูกต้องเนื่องจากข้อผิดพลาดในทางบวกและลบลบออก ข้อผิดพลาดการพยากรณ์ 8211 ความแตกต่างระหว่างค่าจริงของชุดข้อมูลเวลาและค่าที่คาดการณ์ไว้ของการคาดการณ์ MAD 8211 Mean Absolute Deviation MAD คำนวณค่าสัมบูรณ์เฉลี่ยของข้อผิดพลาดและคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ค่าเฉลี่ยของค่าความผิดพลาดจะช่วยลดผลกระทบที่เกิดจากข้อผิดพลาดในเชิงบวกและลบ MAD มีขนาดเล็กลงรูปแบบที่ดีกว่าคือ MSE 8211 Mean Squared Error MSE เป็นข้อผิดพลาดที่เป็นที่นิยมในการกำจัดผลการยกเลิกข้อผิดพลาดบวกและลบโดยการบวกสี่เหลี่ยมของข้อผิดพลาดด้วยสูตรต่อไปนี้ข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะพูดเกินจริง MSE เนื่องจากเงื่อนไขข้อผิดพลาดทั้งหมดยกกำลังสอง RMSE (Root Square Mean) ช่วยลดปัญหานี้โดยใช้รากที่สองของ MSE MAPE 8211 ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ขั้นต่ำอย่างมีนัยสำคัญ MAPE ยังช่วยลดผลการยกเลิกข้อผิดพลาดในเชิงบวกและลบโดยการบวกค่าสัมบูรณ์ของข้อผิดพลาด MAPE จะคำนวณผลรวมของข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์โดยใช้สูตรต่อไปนี้: โดยการบวกข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ MAPE สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบแบบจำลองการคาดการณ์ที่ใช้มาตรวัดที่แตกต่างกัน การคำนวณอคติ MAD MSE RMSE และ MAPE ใน Excel สำหรับการคำนวณค่ามัธยฐานของการถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ย MAD MSE RMSE และ MAPE จะคำนวณใน Excel เพื่อประเมินการถ่วงน้ำหนักแบบ 2 ช่วงช่วง 3 ช่วงและ 6 ช่วง พยากรณ์อากาศเฉลี่ยที่ได้รับในบทความนี้และแสดงดังนี้ขั้นตอนแรกคือการคำนวณ E t E t 2. E t, E t Y t-act แล้วคำนวณดังนี้ Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สามารถคำนวณได้ดังนี้การคำนวณแบบเดียวกันนี้จะทำเพื่อคำนวณค่า Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก 3 ช่วง Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สามารถคํานวณไดดังนี้การคํานวณแบบเดียวกันนี้ใชเพื่อคํานวณคา Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สําหรับคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ําหนัก 6 ชวง ค่า Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE สามารถคำนวณได้ดังนี้: Bias, MAD, MSE, MAPE และ RMSE จะสรุปเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบ 2 ช่วง 3 ช่วงและ 6 ช่วงดังนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก 2 ช่วงคือรูปแบบที่ใกล้เคียงกับข้อมูลที่แท้จริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ 160 Excel Master Series บล็อกไดเรกทอรีหัวข้อและบทความทางสถิติในแต่ละหัวข้อวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้การคำนวณข้อมูล Excel อย่างราบรื่นการวิเคราะห์ข้อมูล Excel สำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 เครื่องมือคำนวณความลื่นใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามการคำนวณความถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังให้ค่าที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ค่าล่าสุดมีผลมากขึ้นกับการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเดิมมีผลน้อยกว่า การถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้ผ่านค่าคงที่ที่ราบเรียบ เพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Smoothing แบบ Exponential ทำงานอย่างไรสมมติว่า you8217re อีกครั้งกำลังมองหาข้อมูลอุณหภูมิเฉลี่ยรายวัน ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยใช้การคำนวณหากำไรให้เรียบโปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการทำความสะอาดอย่างต่อเนื่องให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Data data analysis ของข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Smoning แบบ Exponential จากรายการจากนั้นคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อกบ็อกซ์ Exponential Smoothing ระบุข้อมูล หากต้องการระบุข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงให้คลิกที่กล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือเลือกช่วงของแผ่นงาน หากช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายป้ายข้อความ ให้ค่าคงที่ที่ราบเรียบ ป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor แฟ้มวิธีใช้ Excel แสดงว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0.2 และ 0.3 สันนิษฐานได้ว่าอย่างไรก็ตามหาก you8217 ใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับค่าคงที่ของการทำให้เรียบที่ถูกต้องคือ (หากคุณไม่เข้าใจเกี่ยวกับค่าคงที่ที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้) บอก Excel ว่าจะใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่นในตัวอย่างแผ่นงานคุณวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) แสดงข้อมูลที่เรียบขึ้น เมื่อต้องการแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงอย่างรวดเร็วให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐาน หากต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานให้เลือกช่องทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานไว้ข้างๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ หลังจากที่คุณระบุว่าต้องการย้ายข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและตำแหน่งที่ต้องการวางไว้คลิกตกลง Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ในบทแนะนำสั้น ๆ นี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายใน Excel ซึ่งจะทำหน้าที่ในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง N วันสัปดาห์เดือนหรือปีที่ผ่านมา และวิธีการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิ Excel ในสองบทความล่าสุดเราได้ดูใกล้เคียงกับการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel หากคุณติดตามบล็อกของเราแล้วคุณรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยปกติและใช้ฟังก์ชันใดในการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในบทแนะนำในปัจจุบันเราจะพูดถึงสองเทคนิคพื้นฐานในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (โดยเฉลี่ยหมายถึงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) สามารถกำหนดเป็นชุดค่าเฉลี่ยสำหรับชุดย่อยที่ต่างกันของชุดข้อมูลเดียวกันได้ เป็นตัวเลขที่ใช้บ่อยในสถิติการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจและพยากรณ์อากาศที่ปรับฤดูกาลตามฤดูกาลเพื่อทำความเข้าใจกับแนวโน้มพื้นฐาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงมูลค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด ในธุรกิจการคำนวณยอดขายโดยเฉลี่ยสำหรับช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาเพื่อหาแนวโน้มล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยอุณหภูมิในการเคลื่อนย้ายอุณหภูมิในช่วงสามเดือนสามารถคำนวณได้โดยการใช้อุณหภูมิโดยเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคมจากนั้นให้ใช้อุณหภูมิเฉลี่ยตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนเมษายนถึงเดือนมีนาคมถึงเดือนพฤษภาคมเป็นต้นไป มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันเช่นแบบเรียบง่าย (เรียกอีกอย่างว่าเลขคณิต) เลขชี้กำลังตัวแปรสามเหลี่ยมและมีการถ่วงน้ำหนัก ในบทแนะนำนี้เราจะพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาที่ใช้บ่อยที่สุด การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใน Excel โดยรวมแล้วมีสองวิธีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel โดยใช้สูตรและตัวเลือกเส้นแนวโน้ม ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงทั้งสองเทคนิค ตัวอย่าง 1. การคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สําหรับช่วงเวลาหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถคํานวณได้ตลอดเวลาโดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE สมมติว่าคุณมีรายการอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนในคอลัมน์ B และต้องการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 3 เดือน (ดังแสดงในภาพด้านบน) เขียนสูตร AVERAGE ตามปกติสำหรับ 3 ค่าแรกแล้วป้อนลงในแถวที่ตรงกับค่าที่ 3 จากด้านบน (เซลล์ C4 ในตัวอย่างนี้) จากนั้นคัดลอกสูตรลงไปที่เซลล์อื่นในคอลัมน์: คุณสามารถแก้ไข คอลัมน์ที่มีการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์ (เช่น B2) หากต้องการ แต่ต้องแน่ใจว่าได้ใช้การอ้างอิงแถวสัมพัทธ์ (ไม่มีเครื่องหมาย) เพื่อให้สูตรปรับค่าอย่างเหมาะสมสำหรับเซลล์อื่น จำได้ว่าค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการเพิ่มค่าแล้วแบ่งผลรวมตามจำนวนค่าที่จะเฉลี่ยคุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้โดยใช้สูตร SUM ตัวอย่างเช่น 2. ให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง N วันที่ผ่านมาเป็นสัปดาห์เดือนปี ในคอลัมน์สมมติว่าคุณมีรายการข้อมูลเช่น ตัวเลขการขายหรือราคาหุ้นและคุณต้องการทราบค่าเฉลี่ยของช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ณ จุดใดก็ได้ สำหรับนี้คุณต้องมีสูตรที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยทันทีที่คุณป้อนค่าสำหรับเดือนถัดไป ฟังก์ชัน Excel ใดที่สามารถทำสิ่งนี้ได้ AVERAGE เก่าที่ดีพร้อมกับ OFFSET และ COUNT AVERAGE (OFFSET (เซลล์แรก COUNT (ช่วงทั้งหมด) - N, 0, N, 1)) โดยที่ N คือจำนวนวันสุดท้ายของสัปดาห์ที่ผ่านมาปีรวมอยู่ในค่าเฉลี่ย ไม่แน่ใจว่าจะใช้สูตรเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ในแผ่นงาน Excel ของคุณตัวอย่างต่อไปนี้จะทำให้ทุกอย่างชัดเจนขึ้น สมมติว่าค่าเฉลี่ยอยู่ในคอลัมน์ B เริ่มต้นในแถว 2 สูตรจะเป็นดังนี้และตอนนี้ลองพยายามทำความเข้าใจกับสิ่งที่ Excel สูตรเฉลี่ยเคลื่อนที่กำลังทำอยู่ COUNT ฟังก์ชัน COUNT (B2: B100) นับจำนวนค่าที่ป้อนไว้ในคอลัมน์ B แล้วเราเริ่มนับเป็น B2 เนื่องจากแถวที่ 1 เป็นส่วนหัวของคอลัมน์ ฟังก์ชัน OFFSET จะนำเซลล์ B2 (อาร์กิวเมนต์ 1) เป็นจุดเริ่มต้นและจะชดเชยจำนวน (ค่าที่ส่งกลับโดยฟังก์ชัน COUNT) โดยย้ายแถว 3 แถวขึ้น (-3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 2) เป็นผลลัพธ์จะแสดงผลรวมของค่าในช่วงที่ประกอบด้วย 3 แถว (3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 4) และ 1 คอลัมน์ (1 ในอาร์กิวเมนต์สุดท้าย) ซึ่งเป็น 3 เดือนล่าสุดที่เราต้องการ สุดท้ายผลตอบแทนที่ส่งผ่านจะถูกส่งไปยังฟังก์ชัน AVERAGE เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปลาย หากคุณกำลังทำงานกับแผ่นงานที่ปรับปรุงใหม่อย่างต่อเนื่องซึ่งมีแถวใหม่ที่จะเพิ่มในอนาคตโปรดแน่ใจว่าได้ใส่จำนวนแถวที่เพียงพอให้กับฟังก์ชัน COUNT เพื่อรองรับรายการใหม่ที่อาจเป็นไปได้ ไม่ใช่ปัญหาถ้าคุณมีแถวมากกว่าที่ต้องการจริงตราบเท่าที่คุณมีเซลล์แรกถูกต้องฟังก์ชัน COUNT จะละทิ้งแถวว่างทั้งหมดต่อไป ดังที่คุณอาจสังเกตเห็นตารางในตัวอย่างนี้มีข้อมูลเป็นเวลา 12 เดือนและยังอยู่ในช่วง B2: B100 ให้กับ COUNT เพียงเพื่อให้อยู่ในด้านที่ประหยัด :) ตัวอย่างที่ 3. ให้ค่าเฉลี่ยสำหรับค่า N ล่าสุดใน แถวถ้าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับ N วันเดือนปี ฯลฯ ในแถวเดียวกันคุณสามารถปรับสูตรออฟเซ็ทด้วยวิธีนี้: สมมติว่า B2 เป็นหมายเลขแรกในแถวและคุณต้องการ เมื่อต้องการรวมตัวเลข 3 อันดับสุดท้ายในค่าเฉลี่ยสูตรจะมีรูปร่างดังนี้: การสร้างแผนภูมิโดยเฉลี่ยของ Excel moving ถ้าคุณได้สร้างแผนภูมิสำหรับข้อมูลแล้วการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยสำหรับแผนภูมินั้นเป็นเรื่องของเสี้ยววินาที ในกรณีนี้เราจะใช้คุณลักษณะ Excel Trendline และขั้นตอนโดยละเอียดดังนี้ สำหรับตัวอย่างนี้ Ive ได้สร้างแผนภูมิคอลัมน์ 2 มิติ (แทรกแท็บ gt กลุ่มแผนภูมิ) สำหรับข้อมูลการขายของเรา: และตอนนี้เราต้องการเห็นภาพการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเป็นเวลา 3 เดือน ใน Excel 2010 และ Excel 2007 ไปที่เค้าโครง gt Trendline gt More Trendline Options ปลาย หากคุณไม่จำเป็นต้องระบุรายละเอียดเช่นช่วงเวลาหรือชื่อเฉลี่ยที่เคลื่อนที่คุณสามารถคลิกออกแบบ gt เพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิ gt แนวโน้มการเคลื่อนไหว gt เฉลี่ยสำหรับผลทันที บานหน้าต่าง Format Trendline จะเปิดขึ้นทางด้านขวามือของแผ่นงานใน Excel 2013 และกล่องโต้ตอบที่เกี่ยวข้องจะปรากฎขึ้นใน Excel 2010 และ 2007 เพื่อปรับแต่งการสนทนาของคุณคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้แถบ Fill amp Line หรือ Effects ได้ แถบเส้นแนวโน้มการจัดรูปแบบและเล่นกับตัวเลือกต่างๆเช่นประเภทเส้นสีความกว้าง ฯลฯ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคุณอาจต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เส้นกับช่วงเวลาต่างๆเพื่อดูแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงเส้นแนวโน้มการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 2 เดือน (สีเขียว) และ 3 เดือน (อิฐแดง): นี่คือข้อมูลเกี่ยวกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel แผ่นงานตัวอย่างที่มีสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเส้นแนวโน้มสามารถดาวน์โหลดได้ - เลื่อนสเปรดชีตเฉลี่ย ขอขอบคุณสำหรับการอ่านและหวังว่าจะได้พบคุณในสัปดาห์หน้าตัวอย่างที่ 3 ข้างต้น (รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่า N ล่าสุดในแถว) ทำงานได้ดีสำหรับฉันหากทั้งแถวมีตัวเลข ฉันทำเช่นนี้สำหรับลีกกอล์ฟของฉันที่เราใช้ค่าเฉลี่ยการกลิ้ง 4 สัปดาห์ บางครั้งนักกอล์ฟไม่อยู่ดังนั้นแทนที่จะเป็นคะแนนผมจะใส่ ABS (ข้อความ) ไว้ในเซลล์ ฉันยังคงต้องการสูตรเพื่อหาคะแนนสุดท้าย 4 และไม่นับ ABS ทั้งในตัวเศษหรือในส่วน ฉันจะปรับเปลี่ยนสูตรเพื่อให้บรรลุได้อย่างไรฉันได้สังเกตเห็นว่าเซลล์ว่างเปล่าการคำนวณไม่ถูกต้อง ในสถานการณ์ของฉันฉันติดตามมากกว่า 52 สัปดาห์ แม้ในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมามีข้อมูลการคำนวณไม่ถูกต้องหากเซลล์ใด ๆ ก่อน 52 สัปดาห์ว่างเปล่า อิ่มพยายามที่จะสร้างสูตรที่จะได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลา 3 ขอบคุณถ้าคุณสามารถช่วย pls วันที่ราคาผลิตภัณฑ์ 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 สวัสดีฉันประทับใจกับความรู้และคำแนะนำที่กระชับและมีประสิทธิภาพที่คุณให้ ฉันก็มีข้อความค้นหาที่ฉันหวังว่าคุณจะสามารถให้ความช่วยเหลือกับโซลูชันได้เช่นกัน ฉันมีคอลัมน์ A ของ 50 (รายสัปดาห์) ช่วงวันที่ ฉันมีคอลัมน์ B อยู่ข้างๆโดยมีการวางแผนโดยเฉลี่ยสัปดาห์ละครั้งเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 700 รายการ (70050) ในคอลัมน์ถัดไปฉันจะเพิ่มทีละรายของฉันเป็นรายวัน (เช่น 100 ตัวอย่าง) และคำนวณค่าเฉลี่ยการคาดการณ์ที่เหลือของ qty ต่อสัปดาห์ที่เหลือ (เช่น 700-10030) ฉันต้องการจะ replot รายสัปดาห์กราฟที่เริ่มต้นด้วยสัปดาห์ปัจจุบัน (ไม่ใช่วันที่เริ่มต้นแกน x ของแผนภูมิ) โดยมียอดรวม (100) เพื่อให้จุดเริ่มต้นของฉันเป็นสัปดาห์ปัจจุบันบวกกับ avgweek ที่เหลือ (20) และ สิ้นสุดกราฟเชิงเส้นที่จุดสิ้นสุดของสัปดาห์ที่ 30 และจุด y ของ 700 ตัวแปรของการระบุวันที่เซลล์ที่ถูกต้องในคอลัมน์ A และสิ้นสุดที่เป้าหมาย 700 โดยมีการอัปเดตอัตโนมัติจากวันที่ปัจจุบันทำให้เกิดการรบกวนฉัน คุณช่วยกรุณาด้วยสูตร (Ive พยายาม IF ตรรกะกับวันนี้และเพียงแค่ไม่สามารถแก้ได้) ขอบคุณขอความช่วยเหลือด้วยสูตรที่ถูกต้องในการคำนวณผลรวมของชั่วโมงที่ป้อนในช่วง 7 วันย้าย ตัวอย่างเช่น. ฉันจำเป็นต้องรู้ว่าการทำงานล่วงเวลาทำงานโดยบุคคลผ่านช่วงเวลาที่กลิ้ง 7 วันคำนวณจากจุดเริ่มต้นของปีจนถึงสิ้นปี จำนวนชั่วโมงที่ทำงานทั้งหมดจะต้องมีการปรับปรุงเป็นเวลา 7 วันนับจากวันที่ฉันเข้าสู่ชั่วโมงทำงานล่วงเวลาในแต่ละวันขอบคุณมีวิธีใดในการรับผลรวมของตัวเลขในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาฉันต้องการคำนวณ รวม 6 เดือนที่ผ่านมาทุกวัน ดังนั้นไม่จำเป็นต้องมีการปรับปรุงทุกวัน ฉันมีแผ่นงาน Excel กับคอลัมน์ของทุกวันสำหรับปีที่แล้วและในที่สุดจะเพิ่มมากขึ้นทุกปี ความช่วยเหลือใด ๆ จะได้รับการชื่นชมอย่างมากในขณะที่ฉันนิ่งงันฉันมีความต้องการที่คล้ายกัน ฉันจำเป็นต้องสร้างรายงานที่จะแสดงการเข้าชมจากลูกค้ารายใหม่การเข้าชมของลูกค้าทั้งหมดและข้อมูลอื่น ๆ เขตข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ได้รับการอัปเดตทุกวันในสเปรดชีตฉันจำเป็นต้องดึงข้อมูลดังกล่าวในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาโดยแบ่งตามเดือน 3 สัปดาห์โดยสัปดาห์และ 60 วันที่ผ่านมา มี VLOOKUP หรือสูตรหรือสิ่งที่ฉันสามารถทำเพื่อเชื่อมโยงกับแผ่นงานที่มีการอัปเดตทุกวันซึ่งจะช่วยให้รายงานของฉันสามารถอัปเดตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรายวันได้ในตัวอย่างที่ 1 ของ Forecasting Average Moving Average น้ำหนักที่ให้กับสามค่าก่อนหน้านี้เท่ากัน ตอนนี้เราพิจารณากรณีที่น้ำหนักเหล่านี้อาจแตกต่างกัน การคาดการณ์ประเภทนี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ที่นี่เรากำหนดน้ำหนัก m w 1 , w m ที่ w 1 w m 1 และกำหนดค่าที่คาดการณ์ได้ดังตัวอย่างที่ 1 ทำซ้ำตัวอย่างที่ 1 ของการคาดการณ์การเคลื่อนที่เฉลี่ยแบบง่ายที่เราสมมติว่าการสังเกตล่าสุดมีน้ำหนักมากกว่าข้อสังเกตที่เก่ากว่าโดยใช้น้ำหนัก w 1 .6, w 2 .3 และ w 3 .1 (ดังแสดงในช่วง G4: G6 ของรูปที่ 1 ) รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสูตรในรูปที่ 1 มีลักษณะเหมือนกับรูปที่ 1 ของ Simple Moving Average Forecast ยกเว้นค่า y ที่คาดไว้ในคอลัมน์ C เช่น สูตรในเซลล์ C7 ตอนนี้ SUMPRODUCT (B4: B6, G4: G6) การคาดการณ์สำหรับค่าถัดไปในชุดข้อมูลเวลานี้คือ 81.3 (เซลล์ C19) โดยใช้สูตร SUMPRODUCT (B16: B18, G4: G6) เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสถิติจริง Excel ไม่ได้ระบุเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก แต่คุณสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักจริง Real Statistics ในการใช้เครื่องมือนี้สำหรับตัวอย่างที่ 1 ให้กด Ctr-m เลือกตัวเลือก Time Series จากเมนูหลักจากนั้นเลือกรูปแบบการคาดการณ์ขั้นพื้นฐานจากกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้น กรอกข้อมูลในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้นดังแสดงในรูปที่ 5 ของ Simple Moving Average Forecast แต่คราวนี้เลือกตัวเลือก Weighted Moving Averages และกรอกข้อมูลในช่วงน้ำหนักโดยใช้ G4: G6 (โปรดทราบว่าไม่มีส่วนหัวของคอลัมน์สำหรับช่วงน้ำหนัก) ไม่มีการใช้ค่าพารามิเตอร์ใด ๆ (โดยส่วนใหญ่จะเป็นจำนวนแถวในช่วงน้ำหนักและช่วงฤดูกาลและการคาดการณ์จะเป็นค่าเริ่มต้นเป็น 1) ผลลัพธ์จะมีลักษณะเหมือนกับผลลัพธ์ในรูปที่ 2 ของ Simple Moving Average Forecast ยกเว้นว่าน้ำหนักจะถูกใช้ในการคำนวณค่าพยากรณ์ ตัวอย่างที่ 2 ใช้ Solver เพื่อคำนวณน้ำหนักที่ให้ค่าความผิดพลาด MSE เฉลี่ยต่ำสุดเฉลี่ย ใช้สูตร Data AnalysisSolver และกรอกข้อมูลในกล่องโต้ตอบดังที่แสดงในรูปที่ 2 รูปที่ 2 กรอบโต้ตอบ Solver โปรดทราบว่าเราต้อง จำกัด จำนวนน้ำหนักให้เป็น 1 โดยคลิกที่ปุ่ม เพิ่มปุ่ม ซึ่งจะแสดงกล่องโต้ตอบ Add Constraint ที่เรากรอกข้อมูลดังที่แสดงในรูปที่ 3 จากนั้นคลิกที่ปุ่ม OK จากนั้นคลิกที่ปุ่ม Solve (ในรูปที่ 2) ซึ่งจะปรับเปลี่ยนข้อมูลในรูปที่ 1 ดังแสดงในรูปที่ 4 รูปที่ 4 การเพิ่มประสิทธิภาพของ Solver จากรูปที่ 4 Solver จะเปลี่ยนน้ำหนักเป็น 0 223757 และ .776243 เพื่อลดค่าของ MSE คุณสามารถดูได้ค่าที่น้อยที่สุดของ 184.688 (เซลล์ E21 ของรูปที่ 4) มีค่าน้อยกว่าค่า MSE ของ 191.366 ในเซลล์ E21 ของรูปที่ 2) หากต้องการล็อคน้ำหนักเหล่านี้คุณต้องคลิกที่ปุ่ม OK ของกล่องโต้ตอบผลลัพธ์ Solver ดังแสดงในรูปที่ 4